2025专业技术人员继续教育人工智能+制造试题及答案

2025专业技术人员继续教育人工智能+制造试题及答案

1. 人工智能赋能的工业机器人与传统工业机器人的主要区别在于？

A. 只能执行固定任务

B. 缺乏感知能力

C. 具备学/ 习 /和自适应能力

D. 不能与人类协作

答案：C

2. 工业AI视觉质检中，针对小样本缺陷（如罕见划痕）的检测，常用技术是（ ）。

A. 传统图像处理

B. 卷积神经网络

C. 小样本学/ 习 /

D. 专家系统

答案：C

3. 在金属铸造工艺中，AI用于缺陷预测时，需重点分析的关键数据不包括：

A. 熔炉温度曲线

B. 模具冷却速率

C. 操作工人的工龄

D. 金属液成分波动

答案：C

4. 以下哪种人工智能技术在制造业中可用于预测设备故障？

A. 自然语言处理

B. 计算机视觉

C. 机器学/ 习 /

D. 语音识别

答案：C

5. 中小企业实施AI转型时，最可行的策略是（ ）。

A. 自主研发全流程AI系统

B. 采购通用型AI软件并定制化改造

C. 仅部署单一环节的AI工具（如质量检测）

D. 等待政府补贴后大规模投入

答案：C

6. 2025年制造业AI应用中，"小样本学/ 习 /"技术的主要应用场景是：

A. 大规模标准化产品的质检（如手机外壳）

B. 定制化小批量产品的工艺优化（如高端医疗器械）

C. 设备运行数据的长期趋势分析

D. 原材料采购量的月度预测

答案：B

7. 人工智能赋能制造业高质量发展的核心价值包括（ ）。

A. 提升全要素生产率

B. 推动个性化定制生产

C. 降低单位产品能耗

D. 完全替代产业工人

答案：ABC

8. 贵州省推动"AI+制造业"高质量发展，应重点解决哪些关键问题？（ ）

A. 数据孤岛问题

B. 人才短缺问题

C. 企业数字化基础薄弱

D. 产品市场需求的快速增长

答案：ABC

9. 制造业AI应用对数据的要求包括（ ）。

A. 数据需覆盖多场景（正常/异常状态）

B. 数据标注需符合工艺知识（如缺陷分类标准）

C. 数据量越大越好，无需关注质量

D. 需保证数据时效性（如实时传感器数据）

答案：ABD

10. 以下属于"AI+制造"关键技术的有（ ）。

A. 工业视觉（图像识别）

B. 数字孪生

C. 边缘计算

D. 区块链

答案：ABC