人工智能赋能制造业的 “核心应用场景” 包括

人工智能赋能制造业的 “核心应用场景” 包括

人工智能赋能制造业的 “核心应用场景” 包括（  ）

A. 预测性维护（如设备故障预警）

B. 智能质量检测（如产品缺陷识别）

C. 智能排产与调度（如生产计划优化）

D. 研发设计辅助（如新产品结构优化）

答案：ABCD

解析：AI 在制造业的应用覆盖生产全流程，预测性维护（A）、智能质检（B）、智能排产（C）、研发辅助（D）均是核心场景，分别对应设备管理、质量管控、生产运营、创新研发环节，故正确答案为 ABCD。

人工智能赋能制造业高质量发展的 “核心价值” 体现在（  ）

A. 效率提升（如缩短生产周期、降低能耗）

B. 质量升级（如提高合格率、减少缺陷）

C. 创新驱动（如加速新产品研发、定制化生产）

D. 风险管控（如供应链风险预警、设备故障预测）

答案：ABCD

解析：AI 赋能的价值贯穿 “效率、质量、创新、风险” 四大维度，A（效率）、B（质量）、C（创新）、D（风险）均是高质量发展的关键支撑，故正确答案为 ABCD。

下列技术中，属于 “AI 与制造业融合的关键支撑技术” 的有（  ）

A. 工业互联网（数据传输与交互）

B. 边缘计算（生产现场实时数据处理）

C. 5G（高带宽、低延迟数据传输）

D. 传统机械加工设备（无数据接口与智能功能）

答案：ABC

解析：AI 与制造业融合需 “数据传输、实时处理、网络支撑”，A（工业互联网）、B（边缘计算）、C（5G）均是关键支撑；D 选项 “传统机械设备” 无数据交互能力，无法支撑 AI 应用，故正确答案为 ABC。

人工智能赋能制造业面临的 “主要挑战” 包括（  ）

A. 工业数据碎片化（如设备数据格式不统一、跨部门数据孤岛）

B. AI 技术与制造业场景适配难度大（如复杂工艺的模型训练）

C. 企业 AI 应用成本高（如设备改造、人才培养）

D. 数据安全风险（如核心生产数据泄露、恶意攻击）

答案：ABCD

解析：AI 赋能制造业的挑战涵盖数据、技术、成本、安全多维度，A（数据碎片化）、B（技术适配难）、C（成本高）、D（安全风险）均是实际应用中的突出问题，故正确答案为 ABCD。

下列关于 “AI 驱动的智能制造” 与 “传统制造业” 的区别，说法正确的有（  ）

A. 传统制造业依赖人工经验决策，智能制造依赖 AI 数据驱动决策

B. 传统制造业生产流程固定，智能制造可动态调整流程（如柔性生产）

C. 传统制造业质量管控依赖事后检测，智能制造可实时在线检测与预警

D. 传统制造业与智能制造均以规模化生产为唯一目标

答案：ABC

解析：A（决策方式）、B（流程灵活性）、C（质量管控）均准确反映两者区别；D 选项 “唯一目标规模化” 错误（智能制造兼顾规模化与定制化），故正确答案为 ABC。

人工智能在制造业 “绿色生产” 中的应用场景包括（  ）

A. AI 优化生产参数，降低能耗（如化工反应温度优化）

B. AI 分析废弃物数据，推动资源循环利用（如边角料回收计划）

C. AI 监控污染物排放，实时调整处理方案

D. AI 增加生产环节，提升能源消耗以保障产品质量

答案：ABC

解析：绿色生产的核心是 “节能、循环、减排”，A（降能耗）、B（资源循环）、C（控排放）均符合；D 选项 “增加能耗” 违背绿色生产目标，故正确答案为 ABC。