常见的机器/学/习/算法不包括

常见的机器/学/习/算法不包括

1、常见的机器/学/习/算法不包括（　　）。

A、决策树

B、先进先出法

C、支持向量机

D、神经网络

【正确答案】B

【答案解析】常见的机器/学/习/算法包括决策树、支持向量机、神经网络和随机森林等。

2、关于机器/学/习/的主要组成部分，以下表述不正确的是（　　）。

A、特征提取：机器/学/习/算法需要一个包含大量样本的数据集作为输入

B、模型构建：选择适当的机器/学/习/算法，并根据提供的数据进行模型的构建和训练

C、模型评估：使用一部分数据评估训练出的模型的性能，以衡量其对新数据的泛化能力

D、预测和决策：训练完成后，机器/学/习/模型可以用于对新的输入数据进行预测和决策，例如图像分类、垃圾邮件过滤、推荐系统等

【正确答案】A

【答案解析】特征提取：从输入数据中提取有意义的特征以供机器/学/习/算法使用。

3、（　　）是一种用于分类和回归的机器/学/习/算法。

A、决策树

B、满天星

C、黑犀牛

D、白天鹅

【正确答案】A

【答案解析】决策树是一种用于分类和回归的机器/学/习/算法。